Notes from
the practice.
설계하며 남긴 질문, 부딪히며 남긴 답. UX · AX · Technical GEO의 접점에서 우리가 먼저 써 봅니다.
디자인 시스템, 어떻게 만들고 어떻게 유지할 것인가
디자인 시스템은 한 번 만들면 끝나는 산출물이 아닙니다. 기술 아키텍처를 올바르게 설계하고, 조직 내 거버넌스 프로세스를 정착시켜야 비로소 '살아있는 시스템'이 됩니다. 이 글은 구축 단계의 기술적 결정 사항과 운영 단계의 실무 포인트를 함께 정리합니다.
Read article →2024-2025 한국 핀테크 시장 현황: 성장 동력과 UX 경쟁의 최전선
한국 핀테크 시장은 간편결제의 대중화를 넘어 AI 초개인화·BNPL·오픈뱅킹 2.0으로 진화하고 있다. 이 글은 2024~2025년 시장 규모, 주요 플레이어 동향, 규제 환경, UX 트렌드를 종합해 업계 종사자가 전략 수립에 활용할 수 있는 인사이트를 제공한다.
2025 한국 핀테크: 성숙기 진입과 마케터가 주목해야 할 5가지 변화
2025년 한국 핀테크 시장은 '성장'보다 '지속 가능성'을 증명해야 하는 국면에 접어들었다. 슈퍼앱 경쟁, 마이데이터 2.0, 임베디드 파이낸스, B2B 확장, 생성형 AI 도입—다섯 가지 구조적 변화가 마케팅 전략의 재설계를 요구하고 있다.
NCG 사이트의 GEO 진단 결과 공개 - 2026 상반기
NCG가 Technical GEO를 가르치고 있다면, 우리 자사 사이트는 얼마나 잘 되어 있을까요? Crawlift로 측정한 Citation Share, Top-1 Rate, Coverage를 공개합니다. 잘된 것과 못한 것을 같이 적습니다.
금융 상품 정보의 AI 친화적 구조화 가이드
상품 페이지 하나를 AI가 "이 상품은 이런 것이다"라고 요약할 수 있게 만들려면, 콘텐츠 구조 자체가 달라야 합니다. Financial UX와 GEO가 만나는 지점에서의 실무 가이드입니다.
Crawlift 측정 자동화 파이프라인 설계기
GEO의 핵심 지표 - 인용 채택률 - 을 매일 자동으로 측정하려면 어떤 파이프라인이 필요한가. 수십 개 쿼리를 여러 LLM에 던지고, 응답에서 인용된 URL을 파싱하고, 시계열로 적재하는 실무를 공유합니다.
Schema.org로 금융 콘텐츠 마크업하기
생성형 검색이 가장 신뢰하는 구조화 데이터 표준은 여전히 Schema.org입니다. 금융 콘텐츠에 가장 필요한 세 가지 타입을, 실제 JSON-LD 코드와 함께 다룹니다.
Technical GEO란 무엇인가 - SEO·AEO와의 차이
생성형 검색은 페이지를 나열하는 것이 아니라 답변을 합성합니다. 랭킹이 아니라 인용, 클릭이 아니라 채택이 평가 축이 되는 시대, 금융 브랜드의 콘텐츠는 어떻게 달라져야 할까요.
금융 서비스에 LLM을 안전하게 도입하는 법 - RAG 아키텍처
금융에서 LLM의 환각은 규제 위반이 됩니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 환각을 구조적으로 줄이는 설계입니다. 실제로 어떻게 구성하고, 어떤 실패 모드를 대비해야 하는지 다룹니다.
증권 MTS의 정보 계층 설계 - 현장에서 얻은 다섯 가지 원칙
MTS 한 화면에는 보통 60개 이상의 숫자가 들어갑니다. 그 숫자들이 읽히는 순서가 곧 UX입니다. 증권사 프로젝트 현장에서 쌓은 정보 계층의 원칙을 정리합니다.
생성형 AI 시대, 금융 UX가 달라져야 하는 이유
금융 앱의 홈 화면은 20년 동안 비슷했습니다. 상품 배너, 계좌 잔액, 거래 내역. 그러나 사용자가 "ChatGPT에 물어보면 바로 답이 나오는데"라고 느끼는 순간, 이 구조는 무너집니다.
AI 수요가 바꾸는 반도체 시장: 금융 실무자가 알아야 할 구조 변화
AI 가속기 수요 급증이 반도체 시장의 구조적 전환을 이끌고 있다. 단순한 경기 사이클을 넘어 HBM 공급망, 파운드리 재편, 엣지 AI 확산이 맞물리면서 금융 서비스의 인프라 비용과 UX 설계 방향에도 직접적인 영향을 미치기 시작했다.
AI가 당신 회사를 어떻게 '인식'하는지 측정할 수 있을까 - Ashford & Sterling AI Perception Audit™ 해부
Ashford & Sterling의 AI Perception Audit™는 소프트웨어가 아닌 컨설팅 진단 형태로 AEO/GEO 시장에 진입한 사례다. 5개 차원과 5단계 등급으로 표준화된 이 방법론의 프레임 설계력은 인상적이지만, 통계적 재현성과 알고리즘 투명성에는 뚜렷한 한계가 있다.
Agentic AI 시대, 금융 UX는 지금 무엇을 준비해야 하는가
Agentic AI는 사용자의 명령을 기다리지 않는다. 스스로 계획하고, 도구를 선택하며, 결과를 검증한다. 이 변화는 금융 UX의 설계 원칙 자체를 바꾸고 있다.
금융 브랜드가 ChatGPT에 인용되는 법
ChatGPT가 "A은행의 마이데이터 정책"을 설명할 때 어느 페이지를 인용할까요? 인용의 조건은 놀라울 만큼 단순하지만, 한국 금융 웹사이트의 98%는 그 조건을 비켜 가고 있습니다.
AI 시대에도 SEO가 중요한 이유 - robots.txt·sitemap.xml을 다시 본다
GEO가 화두가 되면서 전통 SEO의 무게가 가벼워졌다는 오해가 있습니다. 하지만 LLM 기반 답변 엔진도 먼저 웹을 "크롤링"하고 "색인"합니다. robots.txt와 sitemap.xml이 여전히 중요한 이유, 그리고 AI 시대에 맞게 조정해야 할 포인트를 정리합니다.
마이데이터 온보딩 UX 패턴
마이데이터는 "연결만 하면 마법"이지만, 연결까지 가는 길은 수렁입니다. 12개 화면, 3개 인증, 15개 체크박스 - 그 구간에서 한국 마이데이터 서비스는 평균 64%의 사용자를 잃습니다.
월 2-3편, 편집 비율 3:4:3
UX · AX · Technical GEO를 3:4:3 비율로 배분해 발행합니다. 설계하며 남긴 학습과 실험을 정제해 보내드립니다. 스팸은 없습니다.